培养目标：本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技能，具备职业综合素质和行动能力，以人才培养“精技术、强应用、懂业务的技术技能型人才”为目标，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高技能人才。

专业核心课程：依据行业标准、生产流程、项目开发等产业真实需求，以行业企业技术革新项目为依托，建设Hadoop大数据平台集群部署与开发 ，Spark应用，分布式数据仓库，数据采集与网络爬虫，数据分析与应用，数据可视化技术，PythonWeb项目开发等系列核心技术课程内容，突出综合性，实践性，构建真实案例+真场景+真系统的课程内容，共同建设数字化资源。

技能证书：智能计算平台应用开发、 大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据平台运维、计算机技术与软件专业技术资格证书 、厂商认证工程师（如华为HCIA、HCIP等）、AI训练师、大数据工程化处理与应用。  

校内实训条件：

校外实习基地：广州市振轩医疗科技有限公司、广东美云智数科技有限公司、互动派科技股份有限公司、广州佰聆数据股份有限公司、广东万方数据信息科技有限公司等。

师资力量：博士1名，硕士6名；正教授1名，副教授2名，高级工程师1名，团队通过“博士领衔、硕士攻坚、双师协同”的机制，推动教学科研与产业需求精准对接，为专业高质量发展提供人才保障。

就业方向：大数据工程技术人员 S（2-02-38-03）、数据分析处理工程技术人员S（2-02-30-09）、信息系统运行维护工程技术人员 S（2-02-10-08）、数据采集/网络爬虫工程师、 大数据运维工程师、大数据分析工程师等种大数据技术业务需求产生的对应岗位工作。

优秀毕业生案例：

·邓同学：2019级大数据技术与应用B班学生，现任职于广州某科技公司的爬虫工程师，月薪1W+。

·李同学：22级大数据技术B班学生，现任职于百度公司的工程师，月薪1W+。

·谭同学：2019级大数据技术与应用A班班长，通过专插本成功考取广州白云学院，本科顺利毕业。

实训室教学场景：

各类技能竞赛获奖照片：

各类学生活动照片：